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El análisis de barreras al crecimiento para las distintas regiones del Perú, se basa en el marco analítico del “Diagnóstico del crecimiento” elaborado originalmente por Hausmann, Rodrik y Velasco (2005) el cual fue precisado por Hausmann, Klinger y Wagner (2008). |
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RESUMEN
La Dirección de Estudios Económicos de Mype e Industria (DEMI) elaboró y diseñó un modelo computable de equilibrio general (MCEG) para la economía peruana con el objetivo de simular impactos de políticas de desarrollo productivo ante escenarios alternativos. El modelo sirve como herramienta de análisis potente para evaluar impactos de política económica (cambio de impuestos, subsidios, etc.) y choques autónomos (cambios en los precios internacionales, cambios en la tecnología vía aumentos de productividad y/o calidad, etc.).
Una de principales bondades que justifican el uso del MCEG para el análisis y recomendaciones de política es que estos modelos están construidos sobre sólidas bases microeconómicas que especifican las reglas de comportamiento de los todos los agentes (consumidores, productores, gobierno y sector externo). Otra razón es que toman en cuenta las interrelaciones entre todas las variables lo cual permite captar sus efectos directos e indirectos. Además, aseguran consistencia interna entre todas las variables tomando en cuenta los equilibrios macroeconómicos y equilibrios sectoriales de oferta y demanda. Incluso, proveen soluciones numéricas y no meramente la dirección del cambio en las variables. En ese sentido, se pueden simular paquetes de medidas ya que es posible efectuar y evaluar varios cambios de manera simultánea y ver de manera precisa sus efectos sobre variables económicas claves como el PBI, recaudación tributaria, valor agregado sectorial, bienestar de los hogares, informalidad laboral entre otros.
El modelo utiliza información de la Matriz de Contabilidad Social (SAM) actualizada al año 2014 que la DEMI elaboró mediante diversas fuentes de información incluida la matriz Insumo-Producto del 2007, ENAHO, SUNAT, BCRP, MEF, SIAF, etc., la cual refleja de manera coherente el flujo circular de la economía. Posee una desagregación sectorial de 36 actividades productivas, 8 tipos de trabajo (en base a las combinatorias que surgen de trabajo dependiente-independiente, calificado-no calificado, formal-informal), 2 tipos de capital (móvil y fijo), y 10 tipos de hogares, con hogares rurales y urbanos cada uno separado en 5 quintiles según ingreso.
El modelo evalúa los efectos de la provisión de incentivos tributarios en términos de deducción en el impuesto a la renta del 49% al gasto en investigación y desarrollo. Respecto al sector manufactura, se simula un aumento en la calidad de sus productos así como también aumentos progresivos en su productividad. Además, se evalúa el efecto de la formalización de los trabajadores a través de la aplicación de la tasa impositiva de los trabajadores formales a los trabajadores informales. Se evalúa también los efectos de la reducción de los precios internacionales de las exportaciones de minerales del 10%. Asimismo, se analiza los efectos de equilibrio general ante un aumento de la eficiencia en la utilización de infraestructura vial a través de la implementación de parques industriales. Luego, se evalúan los efectos de un aumento de la oferta de asistencia técnica y capacitación a través de los Centros de Innovación Tecnológica (CITE). En cuanto a políticas para las MIPYME, se evalúan los efectos de una reducción de los costos financieros e incentivos tributarios para la capacitación laboral. Por último, se evalúa el impacto de un
I. DESCRIPCIÓN
En virtud del Convenio Interinstitucional firmada por el Ministerio de la Producción y el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) se ejecutó las actividades de la Encuesta Nacional de Empresas – ENE 2019, con el objetivo de obtener información estadística detallada sobre las empresas que permitan evaluar el desempeño del programa presupuestal 0093: “Desarrollo Productivo de las Empresas”, implementado en el marco del Presupuesto por Resultados (PPR). El sondeo, abarca a 13,330 empresas ubicadas en todos los departamentos del país, incluida la Provincia del Callao; que han registrado actividades durante el 2019, y las ventas anuales fueron iguales o mayores a 50 Unidades Impositivas Tributarias (UIT).
II. NORMATIVA
III. DOCUMENTOS METODOLOGICOS
- Informe Técnico de la Encuesta Nacional de Empresas 2019
- Cuestionario Empresas ENE 2019
- Diccionario de variables ENE 2019
- Base de datos ENE 2019 (formato stata)
IV. ENCUESTAS ANTERIORES
AÑO 2018:
AÑO 2017:
AÑO 2016:
AÑO 2015:
I. DESCRIPCIÓN
Desde el año 2012, se ha iniciado con la implementación de la “Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera”, la cual tiene como finalidad general obtener información estadística de las empresas manufactureras del país sobre los procesos de innovación tecnológica o innovación organizacional - que permita el diseño, implementación y evaluación de políticas públicas orientadas a su desarrollo para la medición anual de los indicadores de desempeño del Programa Presupuestal “Desarrollo Productivo de las Empresas” en el marco del Seguimiento del Presupuesto por Resultados (PPR).
II. NORMATIVA
- RESOLUCION JEFATURAL Nro 097-2019-INEI. Autorizan la ejecución de la “Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera y Empresas de Servicios Intensivas en Conocimiento 2018".
- RESOLUCIÓN MINISTERIAL N° 217-2015-PRODUCE “Aprueba la desagregación de los recursos asignados dentro del Decreto Supremo N° 143-2015-EF”.
- DECRETO SUPREMO N° 143-2015-EF “Autorizan Transferencia de Partidas en el Presupuesto del Sector Público para el Año Fiscal 2015 a favor del pliego Instituto Nacional de Estadística e Informática – INEI”.
- RESOLUCIÓN JEFATURAL N° 201-2015-INEI “Autoriza la Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera”
III. DOCUMENTOS METODOLOGICOS